| 요약 | - 구글 인공지능 어시스턴트 Gemini가 심각한 보안 취약점에 노출됐던 사실이 공개 - Gemini 핵심 기능 세가지에서 결함이 발견됐고, 현재는 패치가 완료 |
| 내용 | - Gemini의 핵심 기능 세 가지에서 치명적인 보안 결함을 발견됐고, 이를 Gemini Trifecta로 명명 > 취약점은 패치가 완료됐지만, AI 자체가 공격 수단으로 활용될 수 있음을 보여줌 ① Gemini Cloud Assist : 클라우드 로그 요약 기능 악용 가능 - 공격자가 구글 클라우드 로그에 악성 프롬프트를 삽입하면, 관리자가 이를 요약할 때 제미니가 해당 명령을 실행하도록 속일 수 있다는 점을 확인 > 예를 들어 공격자는 User-Agent 헤더에 숨겨진 프롬프트를 삽입해 로그를 오염시킬 수 있었음 > 이렇게 삽입된 명령은 관리자가 로그 분석을 요청할 때 실행 > 제미니는 클라우드 에셋 API 등을 통해 자산 정보나 IAM 설정 오류 같은 민감한 데이터를 공격자에게 전달할 수 있었음 > 공격자가 하이퍼링크를 생성해 여기에 기밀 데이터를 포함시킬 수 있었고, 피해자는 이를 눈치채기 어려움 ② Gemini Search Personalization : 검색 이력 조작 통한 정보 탈취 - Gemini Search Personalization는 사용자의 크롬 검색 이력을 활용해 답변을 맞춤화하는데, 이력이 악성 명령으로 오염될 수 있다는 점을 지적 > 공격자는 악성 웹사이트를 만들어 사용자가 접속하도록 유도한 뒤, 자바스크립트를 이용해 브라우저 검색 기록에 숨겨진 프롬프트를 심음 > 이후 사용자가 제미니와 대화할 때, 오염된 검색 기록이 모델에 그대로 반영돼 민감한 데이터나 위치 정보가 공격자에게 유출될 수 있었음 > 보안 전문가들은 “단순히 악성 사이트를 방문하는 것만으로 공격 준비가 완료되는 매우 은밀한 방식”이라고 평가 ③ Gemini Browsing Tool : 브라우징 툴 통한 은밀한 유출 - 공격자가 프롬프트를 통해 브라우징 툴을 악용하면, 사용자의 개인정보를 공격자가 운영하는 외부 서버로 직접 전송할 수 있다는 점을 발견 > 이 과정에서 데이터는 URL 쿼리 형태로 삽입돼 전달되며, 사용자는 별도의 하이퍼링크나 이미지가 표시되지 않아 유출 사실을 알아차리기 어려움 > “브라우징 툴이 실행하는 내부 요청을 통해 데이터가 조용히 빠져나가기 때문에, 기존의 하이퍼링크 차단이나 렌더링 제한 같은 보안 장치로는 막을 수 없었다”고 지적 - 구글 > 로그 요약 시 하이퍼링크 렌더링을 중단하고 모델을 강화하는 등 방어 조치 > 또한 프롬프트 인젝션을 차단하기 위한 추가적인 보안 강화 조치를 적용 > 그러나 보안 전문가들은 “이 같은 취약점은 특정 기업의 문제에 그치지 않고, AI가 공격 도구로 활용될 수 있다는 사실을 보여준 사례”라며 우려 - 보안전문가 > 이번 사건은 AI 시스템이 단순히 공격 대상이 아니라 공격 수단이 될 수 있음을 입증 > 구글의 패치가 단기적으로 위협을 줄였지만 유사한 문제는 다른 AI 플랫폼에서도 나타날 수 있다고 경고 > 제미니 트리펙타는 간접적인 프롬프트 인젝션의 위험성을 드러낸 대표적 사례 - 이번 사건은 AI 보안의 패러다임 전환을 보여줌 > 프롬프트 인젝션이나 간접 명령 삽입 같은 새로운 공격 방식은 기존 보안 체계가 예상하지 못한 영역에서 발생 > 전문가들은 AI 기능을 단순 편의 도구로 보는 시각에서 벗어나, 이를 새로운 공격 표면으로 인식하고 보안 정책에 포함해야 한다고 강조 - 업계 전문가 > AI 기반 기능은 환경 전반에 걸쳐 존재하는 만큼, 위치와 권한을 명확히 파악하고 엄격한 정책 집행이 필요 > 또한 로그 입력 검증 강화, 권한 최소화, 외부 요청 모니터링, 프롬프트 필터링, AI 레드팀 모의훈련 등 다층적 방어 전략이 필수적 |
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보안뉴스
구글 ‘제미니’ 치명적 취약점…AI가 사이버 공격 무기로 활용 - 데일리시큐
사이버보안 업계에서 구글의 인공지능 어시스턴트 ‘제미니(Gemini)’가 심각한 보안 취약점에 노출됐던 사실이 공개됐다. 보안업체 테너블 연구진은 제미니의 핵심
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The Trifecta: How Three New Gemini Vulnerabilities in Cloud Assist, Search Model, and Browsing Allowed Private Data Exfiltration
Tenable Research discovered three vulnerabilities (now remediated) within Google’s Gemini AI assistant suite, which we dubbed the Gemini Trifecta. These vulnerabilities exposed users to severe privacy risks. They made Gemini vulnerable to: search-injecti
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